Rates of Fetal Polydrug Exposures in Methadone-Maintained Pregnancies from a High-Risk Population
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Methadone maintenance treatment (MMT) is the standard of care during pregnancy for opioid-dependency, showing efficacy in improving prenatal care and reducing risk of relapse. By design, however, MMT is only intended to prevent withdrawal thus facilitating cognitive behavioural interventions. In order to maximize the benefits of MMT, it is essential that methadone is both properly prescribed and that additional addiction treatment is concurrently administered. This study aims to determine the effectiveness of MMT engagement in high-risk pregnant women in reducing polydrug use by objective laboratory examination of neonatal meconium. PATIENTS AND METHODS: Over a 29-month period, the Motherisk Laboratory at the Hospital for Sick Children in Toronto analyzed meconium samples as per request by social services and hospitals for drugs of abuse. RESULTS: Of the 904 meconium samples received, 273 were tested for methadone with 164 positive and 109 negative for methadone. Almost half of the methadone positive samples (46.34%) were also positive for at least one other opioid compound, which did not differ statistically from the methadone-negative control samples (46.79%; Chi square test, p=0.94). No differences were found between the methadone positive and negative groups in rates of concurrent amphetamines, cocaine, cannabis, and alcohol use indicating a similar risk of polydrug use between pregnant women taking or not taking methadone in this population. DISCUSSION: The high rates of additional opioid and other drug use in the MMT group, suggest that MMT is failing this population of patients. It is possible that methadone doses during pregnancy are not appropriately adjusted for changes in pharmacokinetic parameters (e.g. blood volume, renal function) during the second and third trimesters. This may result in sub-therapeutic dosing creating withdrawal symptoms leading to additional substance use. Alternatively, these results may be demonstrating a substantial lack in delivery of addiction support services in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».