Enhanced Efficiency Urea Sources and Placement Effects on Nitrous Oxide Emissions
Notice bibliographique
Résumé
The effects of band placement of enhanced efficiency fertilizers (EEF) on nitrous oxide (N 2 O) emissions are uncertain. Placement and EEF on N 2 O emissions from spring wheat ( Triticum aestivum L.) at two locations in Manitoba, in 2011 and 2012 were examined. Treatments were a no N control and 80 kg N ha −1 at planting of five combinations of placement and granular N source: broadcast‐incorporated urea (Urea I ) and, subsurface side‐banded urea (Urea S ; each row side‐banded), midrow‐banded urea (Urea M ; placement between every other set of rows), midrow‐banded environmentally smart nitrogen (ESN, Agrium, Inc.) (ESN M ), and midrow‐banded SuperU (Koch Industries Inc.) (SuperU M ). Planting in 2011 was delayed 40 d compared to 2012. Planting coincided with higher soil temperature and moisture resulting in three‐ to sevenfold more growing season N 2 O emissions (∑N 2 O) in 2011 than 2012. In 2011, SuperU M and ESN M reduced ∑N 2 O, emission factor (EF) scaled by N‐applied EF, and yield‐scaled N 2 O emission intensity (EI) by 47, 67, and 55%, respectively, compared with Urea I . In 2011, increasing placement concentration of N in order broadcast‐incorporation, side‐banding, and midrow‐banding tended to decrease ∑N 2 O, EF, and EI of granular urea, but not statistically significant. The ∑N 2 O and nitrate exposure (NE), were significantly correlated over the site‐years, indicating N availability from treatments in part determined emissions. Grain yield and crop N uptake were unaffected by sources and placement. These results suggest for early season wet and warm conditions, EEF N sources can reduce emissions compared with granular urea. Further studies are required to clarify placement effects on N 2 O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».