Enhanced Efficiency Urea Sources and Placement Effects on Nitrous Oxide Emissions
Notice bibliographique
Résumé
The effects of band placement of enhanced efficiency fertilizers (EEF) on nitrous oxide (N 2 O) emissions are uncertain. Placement and EEF on N 2 O emissions from spring wheat ( Triticum aestivum L.) at two locations in Manitoba, in 2011 and 2012 were examined. Treatments were a no N control and 80 kg N ha −1 at planting of five combinations of placement and granular N source: broadcast‐incorporated urea (Urea I ) and, subsurface side‐banded urea (Urea S ; each row side‐banded), midrow‐banded urea (Urea M ; placement between every other set of rows), midrow‐banded environmentally smart nitrogen (ESN, Agrium, Inc.) (ESN M ), and midrow‐banded SuperU (Koch Industries Inc.) (SuperU M ). Planting in 2011 was delayed 40 d compared to 2012. Planting coincided with higher soil temperature and moisture resulting in three‐ to sevenfold more growing season N 2 O emissions (∑N 2 O) in 2011 than 2012. In 2011, SuperU M and ESN M reduced ∑N 2 O, emission factor (EF) scaled by N‐applied EF, and yield‐scaled N 2 O emission intensity (EI) by 47, 67, and 55%, respectively, compared with Urea I . In 2011, increasing placement concentration of N in order broadcast‐incorporation, side‐banding, and midrow‐banding tended to decrease ∑N 2 O, EF, and EI of granular urea, but not statistically significant. The ∑N 2 O and nitrate exposure (NE), were significantly correlated over the site‐years, indicating N availability from treatments in part determined emissions. Grain yield and crop N uptake were unaffected by sources and placement. These results suggest for early season wet and warm conditions, EEF N sources can reduce emissions compared with granular urea. Further studies are required to clarify placement effects on N 2 O emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».