Efficient Esterification and Transesterification of Used Cooking Oil Using 12-Tungstophosphoric Acid (TPA)/Nb<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Catalyst
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
12-Tungstophosphoric acid (TPA, 5−30 wt %) supported on niobia (Nb 2 O 5 ) catalysts were prepared, and their efficacy as solid acid catalysts for the transesterification of used cooking oil (with high free fatty acids) with methanol was investigated. The catalysts prepared were characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared (FTIR), NH 3 −temperature-programmed desorption (TPD), laser Raman, Brunauer−Emmett−Teller (BET) surface area, and scanning electron microscopy (SEM) techniques. Among the catalysts, 25 wt % TPA/Nb 2 O 5 was the most promising one with the highest ester yield and having the ability to catalyze transesterification and esterification reactions simultaneously. Further, reaction parameters, such as catalyst weight, methanol/oil mole ratio, and reaction temperature, were also optimized with the most active catalyst, i.e., 25 wt % TPA/Nb 2 O 5 . It was found that, at 200 °C, 18:1 alcohol/oil molar ratio, and 3 wt % catalyst loading, a maximum ester yield of 92 wt % could be obtained. The catalyst was recycled and reused with negligible loss in activity. The kinetic studies suggested that the reaction follows the first-order kinetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle