Designing Time-Hopping Ultrawide Bandwidth Receivers for Multiuser Interference Environments
Notice bibliographique
Résumé
The multiple-user interference (MUI) in time-hopped impulse-radio ultrawide bandwidth (UWB) systems is impulse-like and poorly approximated by a Gaussian distribution. Therefore, conventional matched filter receiver designs, which are optimal for Gaussian noise, are not fully efficient for UWB applications. Several alternative distributions for approximating the MUI process and the MUI-plus-noise process in UWB systems are motivated and compared. These distributions have in common that they are more impulsive than the Gaussian approximation, with a greater area in the tails of the probability density function (pdf) compared to a Gaussian pdf. The improved MUI and MUI-plus-noise models are utilized to derive new receiver designs for UWB applications, which are shown to be superior to the conventional matched filter receiver. Multipath propagation is abundant in UWB channels and is exploited by a Rake receiver. A Rake receiver uses multiple fingers to comb the multipath rays with a conventional matched filter implemented in each finger. Rake structures utilizing the new receiver designs that are suitable for reception of UWB signals in multipath fading channels are provided. An optimal performance benchmark, based on an accurate theoretical model for the interference that fully explains the features of the MUI pdf, is also presented. Analysis and simulation results are shown for the novel receivers, which demonstrate that the new designs have superior performance compared to the conventional linear receiver when MUI is significant. Several adaptive receivers are shown to always match or exceed the performance of the conventional linear receiver in all MUI-plus-noise environments. Parameter estimation for the new receivers also is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».