Designing Time-Hopping Ultrawide Bandwidth Receivers for Multiuser Interference Environments
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Notice bibliographique
Résumé
<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> The multiple-user interference (MUI) in time-hopped impulse-radio ultrawide bandwidth (UWB) systems is impulse-like and poorly approximated by a Gaussian distribution. Therefore, conventional matched filter receiver designs, which are optimal for Gaussian noise, are not fully efficient for UWB applications. Several alternative distributions for approximating the MUI process and the MUI-plus-noise process in UWB systems are motivated and compared. These distributions have in common that they are more impulsive than the Gaussian approximation, with a greater area in the tails of the probability density function (pdf) compared to a Gaussian pdf. The improved MUI and MUI-plus-noise models are utilized to derive new receiver designs for UWB applications, which are shown to be superior to the conventional matched filter receiver. Multipath propagation is abundant in UWB channels and is exploited by a Rake receiver. A Rake receiver uses multiple fingers to comb the multipath rays with a conventional matched filter implemented in each finger. Rake structures utilizing the new receiver designs that are suitable for reception of UWB signals in multipath fading channels are provided. An optimal performance benchmark, based on an accurate theoretical model for the interference that fully explains the features of the MUI pdf, is also presented. Analysis and simulation results are shown for the novel receivers, which demonstrate that the new designs have superior performance compared to the conventional linear receiver when MUI is significant. Several adaptive receivers are shown to always match or exceed the performance of the conventional linear receiver in all MUI-plus-noise environments. Parameter estimation for the new receivers also is discussed. </para>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle