Grain Quality Evaluation and Organoleptic Analysis of Aromatic Rice Varieties of Goa, India
Notice bibliographique
Résumé
Rice grain quality characteristics such as physical (hulling, length and breadth (L/B), grain classification,chalkiness, chalk index), chemical (alkali spreading value (ASV), amylose content (AC), gel consistency (GC),aroma), cooking (volume expansion, elongation ratio (ER), water uptake) and organoleptic-tests based onconsumer preferences like appearance, cohesiveness, tenderness on touching, chewing, taste, aroma, elongationand overall acceptability were studied for fourteen aromatic rice varieties. The higher hulling percentage wasrecorded in ‘Ek-Kadi’ (82.46%) and ‘Ghansal’ (80.96%). The Length/Breadth (L/B) ratio among the varietiesranged from 2.08-4.85. No chalkiness was recorded in ‘Ghansal’, ‘Kotimirsal’ and ‘Pusa sugandh-2’. Among thevarieties examined AC was ranged from 17.26-27.69%. The highest GC was recorded in ‘Ghansal’ and lowest in‘Pusa Basmati-1’. Kernel length after cooking (KLAC) ranged from 2.31-5.88 mm. Water uptake ratio wasranged from 250-350. Organoleptic-test revealed that the varieties ‘Basmati local’, ‘Jiresal’, ‘Kotimirsal’, ‘PusaBasmati-1’, ‘Pusa Sugandh-2’, ‘Pusa Sugandh-3’, ‘Pusa Sugandh-5', ‘Kasturi’ and ‘Vasumati’ were withexcellent grain quality characteristics, preference and overall acceptability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».