Fluid Balance and Dehydration in the Young Athlete
Notice bibliographique
Résumé
Many young athletes train and compete under conditions that put their body fluid balance at risk, and hypohydration is usually the major concern. Another less frequent condition is hyperhydration that—if accompanied by other risk factors—may cause hyponatremia. Water and electrolyte losses during physical activities occur primarily from sweat. Such losses have been identified mostly in active (but nonathletic) young populations under laboratory settings. Studies have been trying to estimate fluid losses in the athletic population under field conditions, taking into account the sport modality and environmental conditions. Besides these external conditions, young athletes adopt different drinking attitudes, which may depend on knowledge, education, and the opportunities to drink during the break periods as well as fluid availability. Focusing on the young athlete, this review will discuss water and sodium losses from sweat, the effects of hypohydration on performance, and fluid intake attitudes within and during practices and competitions. Some considerations related to the methods of identifying hydration status and guidelines are also given, with the understanding that they should be individually adapted for the athlete and activity. The young athlete, parents, coaches, and athletic/health professionals should be aware of such information to prevent fluid imbalances and the consequent hazardous effects on performance and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».