Notice bibliographique
Résumé
The aim of this cross-sectional study was to compare health-related quality of life (HRQOL) of Russian hemodialysis (HD) patients with the general population and international data, and to determine factors influencing HRQOL. One thousand forty-seven HD patients from 6 dialysis centers were studied (576 male, age 43.5 +/- 12.5 years, HD duration 55.0 +/- 47.2 months). Health-related quality of life was evaluated by SF-36. Self-appraisal Depression Scale (W. Zung), State-Trait Anxiety Inventory, and Level of Neurotic Asthenia Scale were used. Hemodialysis patients scored significantly lower than the general Russian population in the majority of SF-36 scales. The only exception was the Mental Health score, which was even better than the general population. The Mean physical component score (PCS) of HD patients was 36.9 +/- 9.7, and the mental component score was (MCS) 44.2 +/- 10.5. In multiple linear regression analysis, increasing age, HD duration, depression level and number of days of hospitalization in the past 6 months were significant independent predictors of low PCS along with a low level of serum albumin. Advancing age was also a predictive factor for low MCS along with increase of HD duration, depression level, trait anxiety, and level of asthenia. As far as we know, this is the first study to report on HRQOL of a large sample of Russian HD patients performed using SF-36. Compared with the general population, Russian HD patients had significantly lower scores on the majority of SF-36 scales, especially in the physical domain. The mean PCS and MCS were comparable with European data for HD patients. A number of demographic, clinical, and psychological variables affect HRQOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».