Onychomycosis: Quality of Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The quality of original clinical trial publications pertaining to the use of oral antifungal agents to treat onychomycosis was evaluated using predetermined criteria. METHODS: The list of studies included in this analysis was determined by conducting a search in Medline. For each clinical trial, two independent reviewers each determined a composite score by evaluating a list of criteria that were felt to represent a good study, for example, randomization and blinding, prior sample size calculated, and treatment regimen clearly explained. A citation count was performed to determine whether higher-quality papers were cited more often than lower-quality papers. RESULTS: Forty-five studies were included in this quality analysis of study design. Of these, 27 were considered to be "high quality" (score greater than or equal to 11 out of 20). A significant correlation coefficient of 0.997 was found between the two reviewers (P < 0.00001). Higher-quality papers were cited significantly more often than lower-quality papers (P = 0.03). CONCLUSION: The scale that we use to evaluate the quality of onychomycosis studies has high interrater reliability. According to this scale, many published studies (18 out of 45) pertaining to treatments for onychomycosis do not meet the criteria required to be considered "high quality."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,573 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».