Profiling fetal cardiac function in twin–twin transfusion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiomyopathy in the recipient twin is a marker of severity in twin-twin transfusion syndrome (TTTS), making it a potentially valuable tool for staging the disease. This study aimed to provide a quantitative description of cardiac function in the recipient twin. METHODS: Consecutive monochorionic pregnancies complicated with TTTS and treated by percutaneous laser coagulation underwent fetal echocardiography before surgery. An unsupervised classification analysis was conducted to identify groups of twins with similar cardiac profiles. The predictive value of the recipient twin's preoperative cardiac function based on these profiles was assessed, using perinatal death of at least one twin as the main outcome. The cardiac function profiles that we identified were compared with the current Quintero staging. RESULTS: A total of 107 pregnancies were included, with six of these lost to follow-up; 63/107 complete cases were available for multivariate description of the recipient's cardiac function. Three different preoperative cardiac profiles were identified with increasing right and left myocardial performance index, decreasing right and left shortening fraction, and increasing ductus venosus pulsatility index. Although the three groups represented progressive stages of the syndrome-related cardiomyopathy, no correlation was found with pregnancy outcome. Of Quintero Stage 1 cases, 55% showed significant alterations of cardiac function in the recipient twin. CONCLUSIONS: Progressive cardiomyopathy can be assessed quantitatively in the recipient twin and does not influence pregnancy outcome when fetoscopic laser coagulation is the first-line treatment. Compared with the current staging, cardiac profiling allows discrimination of cases with significant myocardial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».