CHARACTERIZATION OF AGE-RELATED CHANGES IN BODY WEIGHT AND ORGAN WEIGHTS FROM BIRTH TO ADOLESCENCE IN HUMANS
Notice bibliographique
Résumé
The pharmacokinetics and tissue dose of chemicals may differ among individuals of a population, particularly between adults and children. The adult-children differences in pharmacokinetics arise from age-related changes in the physiological, biochemical, and physicochemical determinants of uptake and disposition of chemicals. The objectives of this study were to review the published literature to assemble data on the human body weight and organ weights as a function of age (specifically between birth and 18 yr old) and to analyze these data, in order to develop regression equations for calculating body weight and organ weights of children using age as the dependent function. The specific organs/tissues for which the data on age-related weight were obtained and analyzed include blood, adipose tissues, liver, lungs, brains, heart, kidneys, spleen, the reproductive organs (male: prostate gland, seminal vesicle, testes, and epididymis; female: ovaries, uterus, and uterine tubes), glands (adrenal, pituitary, thymus, pancreas, and thyroid), bone marrow (total and red), intestinal tract, stomach, muscle, skin (epidermis and dermis), and skeleton. In both male and female children, the sum of these organs is systematically lower than the body weight, and this discrepancy may be resolved with the additional availability and consideration of data on hypodermis weight. The equations and data on body weight and organ weights presented in this article should be useful for constructing age-specific, physiologically based pharmacokinetic models for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».