Lentil Performance in Response to Weather, No‐Till Duration, and Nitrogen in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Increased soil N in no‐till (NT) systems can interfere with biological dinitrogen fixation (BNF), stimulate vegetative biomass, and affect harvest index (HI) and yield of lentil ( Lens culinaris L.). In the black soils of Saskatchewan, the effects of short‐term (5–7 yr: ST) and long‐term (28–30 yr: LT) NT practices on lentil were investigated in two experiments from 2006 to 2008. One trial tested the effects of NT duration on plant N and yield of five cultivars; the second examined the response of a late‐maturing cultivar to NT duration at four rates of N fertilization. In both studies, average grain yield in 2006 and 2007 (warm seasons) was 21% greater than in 2008 (cool season), although total rainfall and plant N content was similar in 2007 and 2008. Average soil available N over the years was 23% greater in LT than ST, but the cultivars had 33% less N and 28% less yield in LT than ST in a dry year (2006), and similar performance in LT and ST in the wet years (2007 and 2008). The 60 kg N ha −1 treatment in the second trial diminished the yield difference between LT and ST in 2006. The only BNF measurement in 2008 showed that the cultivars fixed 10% less atmospheric N 2 in LT than ST in this year. Overall, cool and wet growing conditions stimulate vegetative biomass and lower HI and yield of lentil, whereas a possible reduction of lentil BNF in NT systems is less likely to affect lentil yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».