Self-Care Dimensions of Complementary and Alternative Medicine Use among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of understanding about the patterns and rates of CAM use among older adults owing to a lack of research on specific types of CAM. OBJECTIVES: This study examines several dimensions of self-care deemed to be associated with CAM. Unmet health care needs, self-care attitudes, and spirituality are interpreted as health belief structures underlying CAM. METHODS: Logistic regression analysis was used to examine use of three groups of practitioner-based CAM: (a) chiropractic; (b) massage, and (c) acupuncture, homeopathy and/or naturopathy use. We analyze a subsample of 4,401 older adults drawn from the 1996/1997 and 1998/1999 waves of the Canadian National Population Health Survey. RESULTS: The logistic regression analyses indicate that self-care attitude and spirituality represent important predictors of practitioner-based CAM use. The associations for unmet health care needs were not supported. The strongest factors associated with CAM use were the illness context variables, which suggest that measures of need are key factors in leading individuals to seek other forms of health care. DISCUSSION: Practitioner-based CAM use among older adults is influenced by self-care attitude and spirituality, in addition to health status, but to varying degrees depending on the type of CAM. Support of these self-care facets suggests that there is a desire on the part of consumers to exercise choice and to participate in health care decisions when considering CAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».