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Enregistrement W2032353565 · doi:10.1039/c0an00070a

Interaction of cationic surfactants with DNA detected by spectroscopic and acoustic wave techniques

2010· article· en· W2032353565 sur OpenAlexaff
Tibor Hianik, Xiaomeng Wang, Vadim N. Tashlitsky, Tatiana S. Oretskaya, Slavomíra Poniková, Marián Antalı́k, Jonathan S. Ellis, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantCationic polymerizationChemistryEthidium bromideAbsorption (acoustics)PyridiniumQuenching (fluorescence)Intercalation (chemistry)BromideAnalytical Chemistry (journal)MoleculeFluorescenceChlorideDNAInorganic chemistryChromatographyOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interaction of the cationic surfactants benzalkonium chloride and 1-hexadecylpyridinium chloride, in the concentration range 0.1 microM to 1 mM with calf thymus DNA and with short 19-mer double-stranded DNA has been examined in solution using UV absorption and fluorescent spectroscopies and at the liquid-solution interface by thickness-shear mode acoustic wave sensor. Higher concentrations of surfactant resulted in an increase of UV absorption, and decrease of melting temperature and van't Hoff enthalpy of calf thymus DNA. Both surfactants induce fluorescence quenching of ethidium bromide which is also associated with intercalation of the molecules into the nucleic acid strand. The effect of the pyridinium compound is greater than for the other surfactant likely because of the lower size of polar head group in this molecule. With respect to acoustic wave detection at the device surface, for relatively low surfactant concentrations (below 100 microM), decreases of both series resonant frequency and motional resistance were observed. At higher surfactant concentration both parameters increased. These effects are attributed to acoustic coupling processes that occur at the device-film/liquid boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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