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Enregistrement W2032357661 · doi:10.1097/01.aids.0000431945.72365.01

Natural history of HIV-control since seroconversion

2013· article· en· W2032357661 sur OpenAlexaboutno aff
Yoann Madec, Faroudy Boufassa, Kholoud Porter, Maria Prins, Caroline Sabin, Antonella d’Arminio Monforte, Pauli N. Amornkul, Barbara Bartmeyer, Mette Sannes, Alain Venet, Olivier Lambotte, Laurence Meyer

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroconversionViral loadInterquartile rangeMedicineHazard ratioViremiaConfidence intervalProportional hazards modelImmunologyCohortInternal medicineVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: HIV-controllers spontaneously maintain HIV viremia at an undetectable level. We aimed to describe the delay to control from seroconversion, the duration of control, and risk factors for losing control. METHODS: HIV-controllers were identified from a pooled dataset of 24 seroconverter cohorts from Europe, Australia, and Canada (CASCADE). HIV-controllers had at least five consecutive viral loads less than 400/500 copies/ml, while antiretroviral therapy naive, for at least 5 years after seroconversion. End of control was defined as two consecutive viral loads above 2000 copies/ml. Duration of control was described using Kaplan-Meier estimates; factors associated with duration of control were identified using a Cox model. CD4⁺ cell count evolution during control was described using a mixed model. RESULTS: Of 9896 eligible seroconverters, we identified 140 (1.4%) HIV-controllers, the largest database of HIV-controllers followed from seroconversion. For 64 with viral load measured within 24 months from seroconversion, median delay to control was 16.7 (interquartile range: 7.8-37.9) months. Probability of maintaining control 20 years after seroconversion was 0.74 [95% confidence interval (CI): 0.64-0.85]. Occurrence of blips followed by return to undetectability did not increase the risk of loss of control [hazard ratio: 0.81 (95% CI: 0.10-6.70)]. However, CD4⁺ cell loss during control was significantly accelerated in individuals with blips. CONCLUSION: In most individuals, control occurred rapidly after seroconversion; however, more than 3 years were required to achieve control in 25% of HIV-controllers. Control may be sustained even when CD4⁺ cell levels are below 500 cells/μl, opening important new perspectives to understand the physiopathology underlying control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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