Evaluation of a novel 4D <i>in vivo</i> dosimetry system
Notice bibliographique
Résumé
A prototype of a new 4D in vivo dosimetry system capable of simultaneous real-time position monitoring and dose measurement has been developed. The radiation positioning system (RADPOS) is controlled by a computer and combines two technologies: MOSFET radiation detector coupled with an electromagnetic positioning device. Special software has been developed that allows sampling position and dose either manually or automatically in user-defined time intervals. Preliminary tests of the new device include a dosimetric evaluation of the detector in 60Co, 6 MV, and 18 MV beams and measurements of spatial position stability and accuracy. In addition, the effect of metals and other materials on the performance of the positioning system has been investigated. Results show that the RADPOS system can measure in-air dose profiles that agree, on average, within 3%-5% of diode measurements for the energies tested. The response of the detector is isotropic within 1.6% (1 SD) with a maximum deviation of +/- 4.0% over 360 degrees. The maximum variation in the calibration coefficient over field sizes from 6 x 6 to 25 x 25 cm2 was 2.3% for RADPOS probe with the high sensitivity MOSFET and 4.6% for the probe with the standard sensitivity MOSFET. Of the materials tested, only aluminum, lead, and brass caused shifts in the RADPOS read position. The magnitude of the shift varied between materials and size of the material sample. Nonmagnetic stainless steel (Grade 304) caused a distortion of less than 2 mm when placed within 10 mm of the detector; therefore, it can provide a reasonable alternative to other metals if required. The results of the preliminary tests indicate that the device can be used for in vivo dosimetry in 60Co and high-energy beams from linear accelerators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».