Notice bibliographique
Résumé
The enumeration of lattice paths in wedges poses unique mathematical challenges. These models are not translationally invariant, and the absence of this symmetry complicates both the derivation of a functional recurrence for the generating function, and solving for it. In this paper we consider a model of partially directed walks from the origin in the square lattice confined to both a symmetric wedge defined by $Y = \pm pX$, and an asymmetric wedge defined by the lines $Y= pX$ and Y=0, where $p > 0$ is an integer. We prove that the growth constant for all these models is equal to $1+\sqrt{2}$, independent of the angle of the wedge. We derive functional recursions for both models, and obtain explicit expressions for the generating functions when $p=1$. From these we find asymptotic formulas for the number of partially directed paths of length $n$ in a wedge when $p=1$. The functional recurrences are solved by a variation of the kernel method, which we call the ``iterated kernel method''. This method appears to be similar to the obstinate kernel method used by Bousquet-Melou. This method requires us to consider iterated compositions of the roots of the kernel. These compositions turn out to be surprisingly tractable, and we are able to find simple explicit expressions for them. However, in spite of this, the generating functions turn out to be similar in form to Jacobi $\theta$-functions, and have natural boundaries on the unit circle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».