Limitations to the measurement of intact melon total soluble solids using near infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The imposition of a minimum total soluble solids (TSS) value as a quality standard for orange-flesh netted melon fruit (Cucumis melo L. reticulatus group) requires either a batch sampling procedure (i.e. the estimation of the mean and standard deviation of a population), or the individual assessment of fruit [e.g. using a non-destructive procedure such as near infrared (NIR) spectroscopy]. Several potential limitations to the NIR assessment of fruit, including the variation in TSS within fruit and the effect of fruit storage conditions on the robustness of calibration models, were considered in this study. Outer mesocarp TSS was 3 TSS units higher at the stylar end of the fruit compared with the stem end, and the TSS of inner mesocarp was higher than outer tissue and more uniform across spatial positions. The linear relationship between the outer 10 mm and the subsequent middle 10 mm of tissue varied with fruit maturity [e.g. 42 days before harvest (DBH), r2 = 0.8; 13 DBH, r2 = 0.4; 0 DBH, r2 = 0.7], and with cultivars (at fruit maturity, Eastern Star 2001 r2 = 0.88; Malibu 2001 r2 = 0.59). This relationship notably affected NIR calibration performance (e.g. based on inner mesocarp TSS; Rc2 = 0.80, root mean standard error of cross-validation (RMSECV) = 0.65, and Rc2 = 0.41, RMSECV = 0.88 for mature Eastern Star and Malibu fruit, respectively). Cold storage of fruit (0–14 days at 5°C) did not affect NIR model performance. Model performance was equivalent when based on either that part of the fruit in contact with the ground or equatorial positions; however, it was improved when based on the stylar end of the fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».