Visual–spatial learning impairments are associated with hippocampal PSD-95 protein dysregulation in a mouse model of fragile X syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome is the most common cause of inherited intellectual disability and is caused by the lack of fragile X mental retardation protein (FMRP) expression. In-vitro findings in mice and post-mortem autopsies in humans are characterized by dendritic spine abnormalities in the absence of Fmrp/FMRP. Biochemical and electrophysiological studies have identified postsynaptic density protein (PSD)-95 as having an established role in dendritic morphology as well as a molecular target of Fmrp. How Fmrp affects the expression of PSD-95 following behavioral learning is unknown. In the current study, wild type controls and Fmr1 knockout mice were trained in a subset of the Hebb-Williams (H-W) mazes. Dorsal hippocampal PSD-95 protein levels relative to a stable cytoskeleton protein (β-tubulin) were measured. We report a significant upregulation of PSD-95 protein levels in wild type mice, whereas training-related protein increases were blunted in Fmr1 knockout mice. In addition, there was a significant negative correlation between mean total errors on the mazes and PSD-95 protein levels. The coefficient of determination indicated that the mean total errors on the H-W mazes accounted for 35% of the variance in PSD-95 protein levels. These novel findings suggest that reduced PSD-95-associated postsynaptic plasticity may contribute to the learning and memory deficits observed in human fragile X syndrome patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».