Activity of Naturally Derived Antimicrobial Peptides against Filamentous Fungi Relevant for Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
<p>The search for environmentally biocompatible and cost-effective methods to control filamentous fungi in agriculture is becoming increasingly urgent. <em>In vitro</em> antimicrobial activity of three synthetic peptides was investigated against some filamentous fungi with agricultural relevance. The peptides were an analog of Temporin called Temporizina, a fragment from Pleurocidin termed Plc-2, and a peptide identified from sesame seeds named Pses3. Antimicrobial activity of these peptides towards filamentous fungi has not been previously reported. Seven plant pathogenic or mycotoxigenic fungal species, isolated from plant tissues were assayed: <em>Alternaria</em> <em>solani</em>, <em>Colletotrichum</em> <em>gloesporioides</em>, <em>Fulvia </em><em>fulvum</em>, <em>Fusarium oxisporum</em>, <em>Aspergillus niger</em>, <em>A. ochraceus</em> and <em>Penicillium digitatum</em>. Values of Minimum Inhibitory Concentration (MIC) and Minimum Fungicidal Concentration (MFC) were determined and compared with the commercially available fungicide Captan as a positive control. The peptides showing greatest inhibition were Pses3 and Plc-2 and <em>C. gloesporioides </em>was the most sensitive of the evaluated fungi. The MIC<sub> </sub>values for Plc-2 and Pses3 peptides ranged from 0.64 µM to 10.25 µM. These values were much lower than those observed for Captan, suggesting the potential of these peptides as fungicides. In particular, Pses3 is a novel peptide derived from sesame seeds not reported in databases.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».