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Enregistrement W2032378727 · doi:10.2118/171622-ms

Adding Value to the Kerrobert, Viking Oil Formation via Emerging Completion Methodologies of Horizontal Multi-Stage Wells – A Case Study

2014· article· en· W2032378727 sur OpenAlexaboutno aff
G.. Toyad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompletion (oil and gas wells)Petroleum engineeringGeologyEmerging technologiesWorkoverComputer scienceEngineeringMining engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Horizontal multistage fracture stimulation techniques have strategically advanced the completion and stimulation development in the Viking formation. Conventional Viking plays were vertically drilled, produced and thought to be depleted, but are now resurfacing with new opportunities. The combination of being able to reach further with wellbore lengths and increase stimulation intensity has contributed to the viability of unconventional resources. As a direct result, various stimulation technologies have emerged and evolved, such as coiled tubing straddle systems, ball drop systems, and sliding sleeves with a resettable frac-isolation tool. These completion technologies have revived and renewed interest in challenging plays and have made it possible to economically stimulate portions of the reservoir that were previously bypassed. Implementing multistage technologies in the Halkirk, Provost and Dodsland fields have created positive and noticeable production results. Operators have begun to explore and revisit areas that may have been overlooked or less obvious. With improvements in technology and techniques for horizontal multistage stimulation treatments, areas like Prairiedale, Kerrobert, Lucky Hills, Plato and Forgan are capturing attention. This case study seeks to investigate and discuss stimulation treatments, technology, and completion efficiency, which includes a case history describing how an operator completed in excess of 100 wells in the Kerrobert Viking play. It is located in southwest Saskatchewan, Canada, and lies below the Base of Fish Scales and above the Joli Fou. It will highlight key foreseen and unexpected challenges that arose in this play. Despite the challenging average 6 m pay thickness and interbedded layers of sandstone, siltstone and shale, production continues to proliferate within the Kerrobert Viking pool. Contributions of strategic horizontal drilling and multistage stimulations have improved efficiencies and reduced completion cycle time. This play has relatively low completion costs, is predictable, and therefore demonstrates repeatable economic results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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