Variation in morphological traits among and within populations of Austrodanthonia caespitosa (Gaudich.) H.P. Linder and four related species
Notice bibliographique
Résumé
The native perennial grasses Austrodanthonia spp. are widespread and of great agricultural economic importance to large areas of southern Australia. However, little is known of the adaptive genetic variation that exists within wild populations. Intra-specific genetic variation has significant implications for the restoration and management of native plant communities because different seed sources may exhibit differences in adaptation. Using two common garden studies, we measured variation in morphological traits (flowering and growth) and water-use efficiency (carbon-isotope discrimination ?) of Austrodanthonia caespitosa (Gaudich.) H.P. Linder and related species (A. bipartita, A. eriantha, A. fulva and A. setacea) and related this variation to environmental characteristics. Most variation for all species occurred among populations suggesting ecotypic variation. The significant relationship between flowering and growth characteristics of A. caespitosa and both large-scale climatic variables such as spring rainfall and sunshine hours and small-scale site characteristics such as shading provides evidence for trait-dependent adaptation at different scales. While components of fecundity such as flowering time and number of inflorescences represent important fitness traits, for other traits such as intrinsic water use there were no significant differences between populations. We discuss the implication of these results to both growth characteristics and sourcing seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».