Complication Rates among Trauma Centers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to examine the association between patient complications and admission to Level I trauma centers (TC) compared with nontrauma centers (NTC). STUDY DESIGN: This was a retrospective cohort study of data derived from the National Study on the Costs and Outcomes of Trauma (NSCOT). Patients were recruited from 18 Level I TCs and 51 NTCs in 15 regions encompassing 14 states. Trained study nurses, using standardized forms, abstracted the medical records of the patients. The overall number of complications per patient was identified, as was the presence or absence of 13 specific complications. RESULTS: Patients treated in TCs were more likely to have any complication compared with patients in NTCs, with an adjusted relative risk (RR) of 1.34 (95% CI, 1.03, 1.74). For individual complications, only the urinary tract infection RR of 1.94 (95% CI, 1.07, 3.17) was significantly higher in TCs. TC patients were more likely to have 3 or more complications (RR, 1.83; 95% CI, 1.16, 2.90). Treatment variables that are surrogates for markers of injury severity, such as use of pulmonary artery catheters, multiple operations, massive transfusions (> 2,500 mL packed red blood cells), and invasive brain catheters, occurred significantly more often in TCs. CONCLUSIONS: Trauma centers have a slightly higher incidence rate of complications, even after adjusting for patient case mix. Aggressive treatment may account for a significant portion of TC-associated complications. Pulmonary artery catheter use and intubation had the most influence on overall TC complication rates. Additional study is needed to provide accurate benchmark measures of complication rates and to determine their causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».