Selenium distribution in a lake system receiving effluent from a metal mining and milling operation in Northern Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The release of selenium (Se) at relatively low concentrations into aquatic ecosystems over time can result in the accumulation and, if thresholds are exceeded, subsequent adverse effects in sensitive species, including higher trophic levels (such as fish). A milling operation in Northern Saskatchewan, Canada, releases treated effluent into a small stream system, and Se has accumulated in sediments and aquatic biota over time. The present study evaluated four small lakes downstream of the effluent discharge point, and one lake upstream, in order to describe and understand the distribution of Se in abiotic environmental compartments and the transfer of Se into benthic macroinvertebrates. The concentrations of Se in sampled sediments were highly variable but exceeded proposed thresholds for the protection of fish and aquatic birds in all study lakes downstream of the effluent discharge point. Selenium concentrations in surface water, whole-sediment, and sediment pore water revealed that whole-body Se concentrations in benthic invertebrates (chironomids) are best correlated with Se in pore water. It is proposed that Se accumulates in sediments through an association with the total organic carbon content of sediment and that Se is fixed from the surface water by micro-organisms and primary producers. The relationship between Se in pore water and Se in whole sediments appears to be influenced by the organic carbon content of each medium, and Se bioavailability in sediment and transfer to higher trophic levels via benthic macroinvertebrates is likely speciation dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».