Strain-specific differences in perivascular inflammation in lungs in two murine models of allergic airway inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Histological data show perivascular recruitment of inflammatory cells in lung inflammation. However, the process of perivascular inflammation is yet-to-be characterized in any systematic manner at cell and molecular levels. Therefore, we investigated impact of genetic background on perivascular inflammation in acute or chronic airway inflammation in different strains of mice. Further, to address molecular mechanisms of perivascular inflammation, we examined immunohistochemical expression of vascular adhesion protein-1 (VAP-1) in chronic airway inflammation. Histological scoring revealed time and strain specific differences in perivascular recruitment of inflammatory cells in chronic and acute airway inflammation (P < 0.05). The data show that A/J strain is significantly more susceptible for perivascular inflammation followed by BALB/c and C57BL/6, while C3H/HeJ strain showed no perivascular accumulation of inflammatory cells. Of the two strains examined for perivascular inflammation in acute airway inflammation, BALB/c showed more accumulation of inflammatory cells compared to C57BL/c. VAP-1 expression occurred in the endothelium of pulmonary arteries but not in alveolar septa or airways in the control as well as challenged mice. In the inflamed lungs from A/J mice, the VAP-1 staining in pulmonary arteries was more intense compared to the other strains. VAP-1 staining was generally observed throughout the pulmonary arterial wall in chronic lung inflammation. These data show that periarterial inflammation is influenced by the genetic background, and may be partially regulated by VAP-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».