The Epidemiology of Inflammatory Bowel Disease in Canada: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, we have demonstrated a high incidence and prevalence of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) in the Canadian province of Manitoba. However, the epidemiology of inflammatory bowel disease (IBD) in other regions of Canada has not been defined. The aim of this study was to estimate the incidence and prevalence of CD and UC in diverse regions of Canada and the overall burden of IBD in Canada. METHODS: We applied a common case identification algorithm, previously validated in Manitoba to the provincial health databases in British Columbia (BC), Alberta (AB), Saskatchewan (SK), Manitoba (MB), and Nova Scotia (NS) to determine the age-adjusted incidence rates per 100,000 person-years for 1998-2000 and prevalence per 100,000 for mid 2000 and to estimate the IBD burden in Canada. Poisson regression was used to assess differences in incidence rates and prevalence by gender, age, and province. RESULTS: The incidence rate for CD ranged from 8.8 (BC) to 20.2 (NS), and for UC ranged from 9.9 (BC) to 19.5 (NS). The prevalence of CD was approximately 15- to 20-fold higher than the incidence rate, ranging from 161 (BC) to 319 (NS). This was similar for the prevalence of UC, which ranged from 162 (BC) to 249 (MB). Adjusting for age and province, the female:male ratio for incidence ratio was 1.31 (p < 0.0001) for CD and 1.02 (n.s.) for UC and was mostly stable across the five provinces. CONCLUSIONS: Approximately 0.5% of the Canadian population has IBD. Canada has the highest incidence and prevalence of CD yet reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».