Intricate Correlation between Body Posture, Personality Trait and Incidence of Body Pain: A Cross-Referential Study Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Occupational back pain is a disorder that commonly affects the working population, resulting in disability, health-care utilization, and a heavy socioeconomic burden. Although the etiology of occupational pain remains largely unsolved, anecdotal evidence exists for the contribution of personality and posture to long-term pain management, pointing to a direct contribution of the mind-body axis. In the current study, we have conducted an extensive evaluation into the relationships between posture and personality. METHOD: We have sampled a random population of 100 subjects (50 men and 50 women) in the age range of 13-82 years based on their personality and biomechanical profiles. All subjects were French-Canadian, living in Canada between the Québec and Sorel-Tracy areas. The Biotonix analyses and report were used on the subjects being tested in order to distinguish postural deviations. Personality was determined by using the Myers-Briggs Type Indicator questionnaire. RESULTS: We establish a correlation between ideal and kyphosis-lordosis postures and extraverted personalities. Conversely, our studies establish a correlative relationship between flat back and sway-back postures with introverted personalities. CONCLUSION: Overall, our studies establish a novel correlative relationship between personality, posture and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».