Distinct Parietal and Temporal Connectivity Profiles of Ventrolateral Frontal Areas Involved in Language Production
Notice bibliographique
Résumé
Broca's region, which in the language-dominant hemisphere of the human brain plays a major role in language production, includes two distinct cytoarchitectonic areas: 44 and 45. The unique connectivity patterns of these two areas have not been well established. In a resting-state functional connectivity study, we tested predictions about these areas from invasive tract-tracing studies of the connectivity of their homologs in the macaque monkey. We demonstrated their distinct connectivity profiles as well as their differences from the caudally adjacent ventral parts of the premotor cortex and the primary motor cortical region that represent the orofacial musculature. Area 45 is strongly connected with the superior temporal sulcus and the cortex on the adjacent superior and middle temporal gyri. In the parietal region, area 45 is connected with the angular gyrus, whereas area 44 is connected with the supramarginal gyrus. The primary motor cortical region in the caudal precentral gyrus is not connected with the posterior parietal region, which lies outside the confines of the postcentral gyrus, whereas the ventrorostral premotor cortical area 6VR, in the most anterior part of the precentral gyrus, has strong connections with the rostral supramarginal gyrus. Thus, area 44, which has stronger connections to the posterior supramarginal gyrus, can be distinguished from both the adjacent area 6VR and area 45. These findings provide a major improvement in understanding the connectivity of the areas in the ventrolateral frontal region that are involved in language production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».