The prevalence of culture‐confirmed toenail onychomycosis in at‐risk patient populations
Notice bibliographique
Résumé
Onychomycosis is a fungal infection of the nail and is the most common nail affliction in the general population. Certain patient populations are at greater risk of infection and the prevalence of onychomycosis reported in the literature has yet to be summarized across these at-risk groups. We performed a systematic review of the literature and calculated pooled prevalence estimates of onychomycosis in at-risk patient populations. The prevalence of dermatophyte toenail onychomycosis was as follows: general population 3.22% (3.07, 3.38), children 0.14% (0.11, 0.18), the elderly 10.28% (8.63, 12.18), diabetic patients 8.75% (7.48, 10.21), psoriatic patients 10.22% (8.61, 12.09), HIV positive patients 10.40% (8.02, 13.38), dialysis patients 11.93% (7.11, 19.35) and renal transplant patients 5.17% (1.77, 14.14). Dialysis patients had the highest prevalence of onychomycosis caused by dermatophytes, elderly individuals had the highest prevalence of onychomycosis caused by yeasts (6.07%; 95% CI = 3.58, 10.11) and psoriatic patients had the highest prevalence of onychomycosis caused by non-dermatophyte moulds (2.49%; 95% CI = 1.74, 3.55). An increased prevalence of onychomycosis in certain patient populations may be attributed to impaired immunity, reduced peripheral circulation and alterations to the nail plate which render these patients more susceptible to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».