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Enregistrement W2032400589 · doi:10.1353/his.2014.0033

“Be British or be d–d”: Primary Education in Berlin-Kitchener, Ontario, during the First World War

2014· article· fr· W2032400589 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mario Nathan Coschi

Notice bibliographique

RevueHistoire sociale · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmGermanCitizenshipEthnic groupWorld War IIConformityFirst world warGerman populationGender studiesPopulationPolitical scienceHistorySociologyLawPsychologyDemographyPoliticsAncient historySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avant la Première Guerre mondiale, les Canadiens-anglais et même certains gouverneurs généraux faisaient l’éloge des nombreux résidents allemands de Berlin (Ontario), dont ils appréciaient les qualités positives et qu’ils dépeignaient comme des citoyens du meilleur calibre. Au cours de la guerre, cependant, on leur a reproché, en raison de leur origine ethnique, de manquer à leur devoir de citoyenneté, devoir qui se mesurait maintenant à l’aune de la participation humaine, financière et morale à l’effort de guerre. Les écoles publiques de la ville ont alors cherché à pallier les lacunes supposées des résidents. Bien qu’ayant auparavant défendu une définition de la citoyenneté canadienne inclusive pour les Allemands, elles se sont mises à dénigrer la culture allemande et à préconiser une version de la citoyenneté canadienne insistant sur la conformité anglo-idéale et rejetant toute trace d’ethnicité allemande.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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