Observation of Incipient Tumor Angiogenesis That Is Independent of Hypoxia and Hypoxia Inducible Factor-1 Activation
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that hypoxia potently stimulates tumor angiogenesis by activating hypoxia inducible factor-1 (HIF-1)-induced proangiogenic factors, such as vascular endothelial growth factor. However, very little is known about the role of hypoxia in incipient angiogenesis in avascular tumors during their early stages of growth. To noninvasively investigate the functional significance of hypoxia and HIF-1 activation in incipient tumor angiogenesis, we genetically engineered HCT116 human colon carcinoma cells and 4T1 mouse mammary carcinoma cells with constitutively expressed red fluorescence protein as a tumor marker and green fluorescence protein (GFP) as a reporter for hypoxia and HIF-1 activation. The accuracy of GFP fluorescence in reporting hypoxia was confirmed by flow cytometry analysis and by immunohistochemical comparison with pimonidazole, a well-established hypoxia marker drug. Mouse dorsal skin-fold window chambers showed that incipient angiogenesis preceded a detectable level of hypoxia. The detectable levels of hypoxia were spatially and temporally related with more intensive secondary angiogenesis following the initial onset of new vessel formation. Selective killing of hypoxic cells by tirapazamine efficiently eliminated or delayed the detection of hypoxic cells, but it did not significantly delay the onset of incipient angiogenesis. These findings provide the first in vivo evidence that incipient tumor angiogenesis may not depend on hypoxia or HIF-1 activation. This is in contrast to the clear role of hypoxia in driving angiogenesis once initial tumor microvessel formation has occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».