Detection and Measurements of Soluble Intercellular Adhesion Molecules at Implants and Teeth: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adhesion molecules on endothelial cells and in the periodontal tissues control the immigration and retention of cells. The level of soluble intercellular adhesion molecules (sICAMs) has been used as a marker of the severity and/or extent of the inflammatory process in a wide range of pathologies, including periodontitis. PURPOSE: This study was designed to detect and compare sICAM-1 at teeth and implants in relation to clinical periodontal and periimplant parameters. METHOD: Regular recall patients with (1) implants and teeth, (2) implants, and (3) teeth were examined. Samples of sulcus fluid were collected from teeth and implants. The concentration of sICAM-1 was measured by enzyme-linked immunoabsorbent assay. Periodontal parameters were recorded after sampling. RESULTS: The range of measured sICAM-1 was large (from below 100 to 1,200 ng/mL). The concentration of sICAM-1 was not different for teeth and implants but was significantly elevated in sites with positive bleeding on probing (BoP), namely, 571 ng/mL at teeth and 529 ng/mL at implants compared with 150 ng/mL and 169 ng/mL, respectively, with negative BoP. The regression analysis showed that the concentration of sICAM-1 was highly associated with positive BoP but was not dependent on the fluid volume. CONCLUSIONS: A similarity of the sulcus fluid at teeth and implants was observed with regard to the detection of sICAM-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».