Partial cutting reduces species richness of fungi on woody debris in oak-rich forests
Notice bibliographique
Résumé
Partial cutting is increasingly applied in European temperate oak-dominated forests for biofuel harvesting, and to counteract succession in protected stands. Effects on biodiversity of these measures need to be carefully evaluated, and species-rich but neglected taxa such as fungi should be considered. We studied the effects of partial cutting on fungal fruiting bodies on woody debris. In 21 closed canopy forests rich in large oaks in Sweden, on average 25%–30% of the basal area was cut. Fruiting bodies were counted and some were collected in treated and control plots before and after treatment. We found 334 basidiomycete and 47 ascomycete species. Species richness of basidiomycetes declined significantly more in treated plots (on average 26%) than in control plots (on average 13%) between seasons. Species richness of ascomycetes increased by 17% in control plots and decreased by 2% in treated plots. Total species richness was significantly reduced on fine woody debris (1–10 cm in diameter), but not on coarse woody debris (>10 cm). Overall species composition did not change significantly as a result of partial cutting, but red-listed species tended to decrease more in treated plots. We suggest that approximately 30% of the stands should not be thinned, and dead stems and fallen branches should not be removed, to favor saproxylic fungi and their associated fauna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».