Exploring the Intervention— Context Interface
Notice bibliographique
Résumé
It has been acknowledged for several decades that programs interact with context. The nature of this interactivity, and how it defines a program, has not been adequately addressed. We view this lacuna as a function of the dominant theoretical perspectives guiding knowledge of program operations. We propose the actor-network theory (ANT) and its conceptual apparatus, the sociotechnical network, as suitable for guiding the acquisition of general knowledge on program operations. We tested this proposition with an instrumental case study of health professional practices during the implementation of a nutrition program into an elementary school setting. Data collection and analysis were guided by the ANT. Data were derived from semistructured interviews completed with six health professionals (nutritionists). Analysis procedures focused on the nutritionists’ collective representation of the microprocesses by which they aimed to build a sociotechnical network of alliances with educational stakeholders. Findings identified nutritionists as preoccupied with three overarching goals during the implementation of the nutrition program, whereby goals were found to take form interactively with the interests of the program participants (primarily students) and stakeholders (primarily teachers). Nutritionists strategically translated program components as a means of negotiating with participants and stakeholders. The findings of this study support the theoretical proposition that program implementation is a process of expanding a sociotechnical network. Beyond simply reaffirming that programs do indeed adapt to context, we interpret this adaptation through the lens of a social theory that suggests why and how adaptation is an inevitable component of program implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».