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Enregistrement W2032438948 · doi:10.1080/10934520701781590

Sewage sludge treatment using microwave-enhanced advanced oxidation process

2008· article· en· W2032438948 sur OpenAlexafffund
Gui Q. Yin, Ping Liao, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen peroxideSewage sludgeYield (engineering)ChemistryMicrowaveMicrowave heatingNutrientMaterials sciencePulp and paper industryWaste managementSewage treatmentMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microwave-enhanced advanced oxidation process using hydrogen peroxide (MW/H(2)O(2)-AOP) was used for the release of nutrients and the destruction of solids from secondary municipal sewage sludge in this study. Using a computer statistical software package for designing experiments and for data analyses, four factors including microwave heating temperature, heating time, hydrogen peroxide dosage, and sludge solids content were examined. Experiments were performed at sludge solids content of 0.5, 1.5 and 2.5%, heating temperature of 80, 100 and 120 degrees C, heating time of 1.5, 3 and 9 minutes, and hydrogen peroxide dosage of 0, 1 and 2 wt %, respectively. Overall, the maximum solubilization of nutrients was obtained at 2.5% of total solids content, 2 wt % of hydrogen peroxide, 5 min. of microwave heating and at 120 degrees C. The most significant factor for the solubilization of nutrients using the microwave enhanced advanced oxidation process was the initial sludge concentration. Hydrogen peroxide dosage was also a very significant factor. The maximum yield occurred at an extended heating period of five minutes in this study. Nevertheless, the results indicated that the nutrient release and disintegration of solids were also very substantial over heating periods of 1.5 and 3 minutes. Even with a heating period of 1.5 minutes, the yield was estimated to be about 70% that of the 5 minute heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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