Improving Outcomes in Patients With Bipolar Depression
Notice bibliographique
Résumé
Only 3 medications are currently approved in the US for acute bipolar depression: 2 atypical antipsychotics and a combination atypical antipsychotic-selective serotonin reuptake inhibitor. Metabolic, neurologic, and hormonal adverse events are associated with all of the atypical antipsychotics approved for this indication. However, these agents differ in their propensity to cause weight gain or other side effects that significantly impact a patient's physical health and ability to function, and the selection of medication—which may also include a mood stabilizer—as well as other forms of treatment, will affect the outcome. It is important to design treatment based on individual needs. Evidence suggests that the collaborative care model, which incorporates individualized systematic treatment, may be more appropriate for the management of bipolar depression than the acute care model. J Clin Psychiatry 2015;76(3):e10 © Copyright 2015 Physicians Postgraduate Press, Inc. From the Department of Psychiatry and the Depression Clinical and Research Program, Harvard Medical School and Massachusetts General Hospital, Boston (Dr Nierenberg); the Departments of Psychiatry and Pharmacology, University of Toronto, and the Mood Disorders Psychopharmacology Unit, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada (Dr McIntyre); and the Department of Psychiatry, Harvard Medical School, and the Bipolar Clinic and Research Program, Massachusetts General Hospital, Boston (Dr Sachs). PDF version of this InfoPack
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».