Distance management of inflammatory bowel disease: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To review the effectiveness of distance management methods in the management of adult inflammatory bowel disease (IBD) patients. METHODS: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials comparing distance management and standard clinic follow-up in the management of adult IBD patients. Distance management intervention was defined as any remote management method in which there is a patient self-management component whereby the patient interacts remotely via a self-guided management program, electronic interface, or self-directs open access to clinic follow up. The search strategy included electronic databases (Medline, PubMed, CINAHL, The Cochrane Central Register of Controlled Trials, EMBASE, KTPlus, Web of Science, and SCOPUS), conference proceedings, and internet search for web publications. The primary outcome was the mean difference in quality of life, and the secondary outcomes included mean difference in relapse rate, clinic visit rate, and hospital admission rate. Study selection, data extraction, and risk of bias assessment were completed by two independent reviewers. RESULTS: The search strategy identified a total of 4061 articles, but only 6 randomized controlled trials met the inclusion and exclusion criteria for the systematic review and meta-analysis. Three trials involved telemanagement, and three trials involved directed patient self-management and open access clinics. The total sample size was 1463 patients. There was a trend towards improved quality of life in distance management patients with an end IBDQ quality of life score being 7.28 (95%CI: -3.25-17.81) points higher than standard clinic follow-up. There was a significant decrease in the clinic visit rate among distance management patients mean difference -1.08 (95%CI: -1.60--0.55), but no significant change in relapse rate or hospital admission rate. CONCLUSION: Distance management of IBD significantly decreases clinic visit utilization, but does not significantly affect relapse rates or hospital admission rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».