Advance care planning discussions among residents of long term care and designated assisted living: experience from Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients, physicians and the healthcare system are faced with the challenge of determining, and respecting, the medical wishes of an aging population. Our study sought to describe who participates in advance care planning (ACP) and decision-making for patients in long-term care and designated assisted living. METHODS: In 2008, Alberta Health Services initiated its 'Advance Care Planning: Goals of Care Designation' (Adult) policy in the Calgary zone. This policy encouraged discussions about goals of care and used a tracking form to capture these conversations. A postpolicy implementation chart review was performed at 3 time points: at baseline, at 6 months and at 18 months post implementation in long term care (LTC) and designated assisted living sites. RESULTS: 166 charts were reviewed and 90% had a documented goals of care order. Less than half of residents (47%) were documented as participating in conversations and they were less likely to participate if they had cognitive impairment and were living in LTC. Documented family participation was more prevalent in LTC (51% vs 11%). Nurses participated in 67% of documented conversations with only 34% of discussions documenting physician involvement. CONCLUSIONS: This study identifies the lack of documented resident participation in ACP in LTC. While this finding may be explained by the high prevalence of cognitive impairment in our population, it raises questions about the optimal approach to ACP in LTC. In this setting, ACP appears to be more about relational autonomy than it is about patient autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».