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Enregistrement W2032459304 · doi:10.1016/j.physletb.2005.01.077

Irreversibility of world-sheet renormalization group flow

2005· article· en· W2032459304 sur OpenAlexaff
Todd A. Oliynyk, Vardarajan Suneeta, Eric Woolgar

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicci flowScalar curvatureMathematicsRenormalization groupMonotonic functionEntropy (arrow of time)CurvatureMathematical physicsPure mathematicsFlow (mathematics)Scalar (mathematics)Ricci curvatureMathematical analysisPhysicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the irreversibility of a wide class of world-sheet renormalization group (RG) flows to first order in α′ in string theory. Our techniques draw on the mathematics of Ricci flows, adapted to asymptotically flat target manifolds. In the case of somewhere-negative scalar curvature (of the target space), we give a proof by constructing an entropy that increases monotonically along the flow, based on Perelman's Ricci flow entropy. One consequence is the absence of periodic solutions, and we are able to give a second, direct proof of this. If the scalar curvature is everywhere positive, we instead construct a regularized volume to provide an entropy for the flow. Our results are, in a sense, the analogue of Zamolodchikov's c-theorem for world-sheet RG flows on noncompact spacetimes (though our entropy is not the Zamolodchikov C-function).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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