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Enregistrement W2032462953 · doi:10.1371/journal.pgen.0010017

New Genes Tied to Endocrine, Metabolic, and Dietary Regulation of Lifespan from a Caenorhabditis elegans Genomic RNAi Screen

2005· article· en· W2032462953 sur OpenAlexfundno aff
Malene Hansen, Ao‐Lin Hsu, Andrew Dillin, Cynthia Kenyon

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansLongevityGeneRNA interferenceGeneticsPhenotypeModel organismSignal transductionCaenorhabditisRegulation of gene expressionRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of our knowledge about the regulation of aging comes from mutants originally isolated for other phenotypes. To ask whether our current view of aging has been affected by selection bias, and to deepen our understanding of known longevity pathways, we screened a genomic Caenorhabditis elegans RNAi library for clones that extend lifespan. We identified 23 new longevity genes affecting signal transduction, the stress response, gene expression, and metabolism and assigned these genes to specific longevity pathways. Our most important findings are (i) that dietary restriction extends C. elegans' lifespan by down-regulating expression of key genes, including a gene required for methylation of many macromolecules, (ii) that integrin signaling is likely to play a general, evolutionarily conserved role in lifespan regulation, and (iii) that specific lipophilic hormones may influence lifespan in a DAF-16/FOXO-dependent fashion. Surprisingly, of the new genes that have conserved sequence domains, only one could not be associated with a known longevity pathway. Thus, our current view of the genetics of aging has probably not been distorted substantially by selection bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations547
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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