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Enregistrement W2032464243 · doi:10.1094/cchem-01-12-0003

Functional Attributes of Proteins Withdrawn from Different Stages of a Commercial Ethanol Fuel/Distillers Dried Grains with Solubles Process Using a Wheat Feedstock

2012· article· en· W2032464243 sur OpenAlexafffund
Andrea K. Stone, Nicole A. Avramenko, Dawn A. Abbott, Hank Classen, Michael T. Nickerson

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésCoproductChemistryRaw materialDistillers grainsFood scienceEmulsionEthanolEthanol fuelIngredientOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The functional attributes of proteins withdrawn from different stages of a commercial ethanol fuel/distillers dried grains with solubles (DDGS) process that used a wheat feedstock were investigated. Specifically, protein coproducts were examined postliquefaction (PL), postdistillation (PD), and postdrying (DDGS) and related to those from the native wheat feedstock (WF). Water hydration, oil holding, foaming, and emulsifying properties of all materials were assessed. The WF and the PL coproduct showed similar water hydration capacities (WHCs), ranging between 80 and 110%, whereas WHCs for the PD and DDGS coproducts were significantly higher (ranging between 264 and 356%). WHC for all products was found to be independent over the pH range of 2.00–10.00. A similar trend was found for the oil holding capacities, for which both WF and PL materials showed lower values (≈120%) than both the PD (203%) and DDGS (171%) materials. Foam capacity and stability for the WF were found to be 32.8 and 61.4%, respectively, whereas no coproducts were foam forming. Emulsion stability decreased from ≈45% for the WF to <10% in all other materials. Findings indicated that initial changes to the protein's functional attributes occurred in the PL stage of ethanol/DDGS processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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