Decision Making in Patient‐Initiated Elective Cesarean Delivery: The Influence of Birth Stories
Notice bibliographique
Résumé
Patient-initiated elective cesarean delivery is emerging as an urgent issue for practitioners, hospitals, and policy makers and for pregnant women. This exploratory qualitative study looks at the birth stories and cultural knowledge that women use to inform the decision about an elective cesarean without medical indication. Data collection consisted of exploratory qualitative in-depth interviews with 17 primiparous women in British Columbia, Canada. Interviews revealed the influence of socially circulated birth stories and cultural narratives on their attitudes towards mode of delivery. Participants included in their decision making process both medical information and informal birth stories that were technologically inclined and confirmed their preference for cesarean delivery. Results indicate that women who participated in this study drew heavily from social and cultural knowledge in forming their decision to give birth by patient-initiated elective cesarean delivery. Although the numbers of women who request a cesarean delivery for social reasons is still small, the persuasive influence on parturient women of positive cesarean stories and negative vaginal stories must be considered. Care providers and childbirth educators need to become familiar with the social influences impacting women's decisions for mode of delivery so that truly informed choice discussions can be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».