Identification of the Docking Site between a Type III Secretion System ATPase and a Chaperone for Effector Cargo
Notice bibliographique
Résumé
A number of Gram-negative pathogens utilize type III secretion systems (T3SSs) to inject bacterial effector proteins into the host. An important component of T3SSs is a conserved ATPase that captures chaperone-effector complexes and energizes their dissociation to facilitate effector translocation. To date, there has been limited work characterizing the chaperone-T3SS ATPase interaction despite it being a fundamental aspect of T3SS function. In this study, we present the 2.1 Å resolution crystal structure of the Salmonella enterica SPI-2-encoded ATPase, SsaN. Our structure revealed a local and functionally important novel feature in helix 10 that we used to define the interaction domain relevant to chaperone binding. We modeled the interaction between the multicargo chaperone, SrcA, and SsaN and validated this model using mutagenesis to identify the residues on both the chaperone and ATPase that mediate the interaction. Finally, we quantified the benefit of this molecular interaction on bacterial fitness in vivo using chromosomal exchange of wild-type ssaN with mutants that retain ATPase activity but no longer capture the chaperone. Our findings provide insight into chaperone recognition by T3SS ATPases and demonstrate the importance of the chaperone-T3SS ATPase interaction for the pathogenesis of Salmonella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».