Hyaluronic Acid-Based 3D Culture Model for In Vitro Testing of Electrode Biocompatibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the development of a robust and repeatable in vitro 3D culture model of glial scarring, which may be used to evaluate the foreign body response to electrodes and other implants in the central nervous system. The model is based on methacrylated hyaluronic acid, a hydrogel that may be photopolymerized to form an insoluble network. Hydrogel scaffolds were formed at four different macromer concentrations (0.50, 0.75, 1.00, and 1.50% (w/v)). As expected, the elastic modulus of the scaffolds increased with increasing macromer weight fraction. Adult rat brain tested under identical conditions had an elastic modulus range that spanned the elastic modulus of both the 0.50 and 0.75% (w/v) hydrogel samples. Gels formed with higher macromer weight fraction had decreased equilibrium swelling ratio and visibly thicker pore walls relative to gels formed with lower macromer weight fractions. Mixed glial cells (microglia and astrocytes) were then encapsulated in the HA scaffolds. Viability of the mixed cultures was most stable at a cell density of 1 × 10(7) cells/mL. Cell viability at the highest macromer weight fraction tested (1.50% (w/v)) was significantly lower than other tested gels (0.50, 0.75 and 1.00% (w/v)). The inflammatory response of microglia and astrocytes to a microelectrode inserted into the scaffold was assessed over a period of 2 weeks and closely represented that reported in vivo. Microglia responded first to the electrode (increased cell density at the electrode, and activated morphology) followed by astrocytes (appeared to line the electrode in a manner similar to glial scarring). All together, these results demonstrate the potential of the 3D in vitro model system to assess glial scarring in a robust and repeatable manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle