Consequences of forest fragmentation on territory quality of male Ovenbirds breeding in western boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of forest fragmentation caused by agriculture on arthropod prey biomass and vegetation structure found in territories of male Ovenbirds (Seiurus aurocapillus) breeding in the southern boreal mixed woods of Saskatchewan, Canada. The objective of this study was to determine if previously documented differences in pairing success of male Ovenbirds in contiguous forests and forest fragments in our study area were associated with differences in arthropod prey biomass and vegetation structure between contiguous and fragmented forests. A secondary objective was to examine the correspondence between vegetation and arthropods to evaluate whether vegetation cues could be useful for birds attempting to predict future arthropod biomass during territory selection. Our results indicate that both vegetation structure and arthropod prey composition in Ovenbird territories differed between fragmented and contiguous forests, whereas total arthropod biomass did not. Furthermore, the correspondence of vegetation with arthropod prey composition and total prey biomass was weak, a result that questions the use of vegetation structure by male Ovenbirds for predicting future prey availability during territory selection. Overall, the current extent of forest fragmentation in our study area is not likely reducing pairing success of territorial male Ovenbirds by lowering the biomass of arthropod prey. However, landscape differences in vegetation structure could influence pairing success of male Ovenbirds in forest fragments by reducing suitable microhabitats for nesting or by increasing habitat suitability for nest predators and Brown-headed Cowbird (Molothrus ater) parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».