Existence of Optimal Feedback Production Plans in Stochastic Flowshops with Limited Buffers
Notice bibliographique
Résumé
This paper extends the work PSZ, who only required the work-in-process to be nonnegative. Inclusion of lower and upper bound constraints on the work-inprocess and upper bound on the finished good surplus represents an important feature that is usually present in real life. There has been a substantial number of works related to the problems considered here. In view of the literature review in PSZ and Sethi and Zhang [8], we choose not to discuss the earlier literature in this paper. Instead, we discuss the relevant research that has appeared subsequent to PSZ. Fong and Zhou [2] have treated a two-machine flowshop with limited buffers in the context of hierarchical controls. While they are not able to show the local Lipschitz continuity of the value function as in PSZ for an n-machine flowshop with unlimited buffers or in Sethi, Zhang and Zhou [9] for a 2-machine flowshop with 2 limited internal buffer, they prove a weaker property that is sufficient for their analysis of hierachical controls. But when it comes to optimal controls, local Lipschitz property of the value function is one of the most important things to establish. We do not know how to extend the construction procedure used in PSZ and Sethi, Zhang and Zhou [9] to allow for upper bounds on the buffer sizes. In this paper, therefore, we develop a new methodology that allows us to prove that the value function of a general N-machine flowshop is locally Lipschitz continuous. While useful in the present context, we believe that the methodology would find applications in other contexts. It therefore represents a main contribution of this paper. The plan of the paper is as follows. In Section 2, we give a formulation of the problem and state the result on the existence and uniqueness of the optimal feedback contr...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».