Existence of Optimal Feedback Production Plans in Stochastic Flowshops with Limited Buffers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper extends the work PSZ, who only required the work-in-process to be nonnegative. Inclusion of lower and upper bound constraints on the work-inprocess and upper bound on the finished good surplus represents an important feature that is usually present in real life. There has been a substantial number of works related to the problems considered here. In view of the literature review in PSZ and Sethi and Zhang [8], we choose not to discuss the earlier literature in this paper. Instead, we discuss the relevant research that has appeared subsequent to PSZ. Fong and Zhou [2] have treated a two-machine flowshop with limited buffers in the context of hierarchical controls. While they are not able to show the local Lipschitz continuity of the value function as in PSZ for an n-machine flowshop with unlimited buffers or in Sethi, Zhang and Zhou [9] for a 2-machine flowshop with 2 limited internal buffer, they prove a weaker property that is sufficient for their analysis of hierachical controls. But when it comes to optimal controls, local Lipschitz property of the value function is one of the most important things to establish. We do not know how to extend the construction procedure used in PSZ and Sethi, Zhang and Zhou [9] to allow for upper bounds on the buffer sizes. In this paper, therefore, we develop a new methodology that allows us to prove that the value function of a general N-machine flowshop is locally Lipschitz continuous. While useful in the present context, we believe that the methodology would find applications in other contexts. It therefore represents a main contribution of this paper. The plan of the paper is as follows. In Section 2, we give a formulation of the problem and state the result on the existence and uniqueness of the optimal feedback contr...
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle