Attention Deficits After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage Measured Using the Test of Variables of Attention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim of this pilot study was to assess attention deficits in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage using the test of variables of attention (TOVA). This is a computer-based continuous performance test providing objective measures of attention. We also compared the TOVA results with the attention and concentration domains of Montgomery Åsberg Depression Rating Scale and Montreal cognitive assessment, 2 examiner-administrated neuropsychological instruments. METHODS: Nineteen patients with moderate to good recovery (Glasgow outcome scale, 4-5) were assessed using the TOVA, Montgomery Åsberg Depression Rating Scale, and Montreal cognitive assessment. The measurements were done when the patients visited the hospital for a routine magnetic resonance imaging control of the aneurysm. RESULTS: TOVA performance was pathological in 58%. The dominating pattern was a worsening of performance in the second half of the test, commonly a failing to react to correct stimuli. We found no correlation between TOVA and the performance in concentration and attention domains of Montgomery Åsberg Depression Rating Scale and Montreal cognitive assessment. CONCLUSIONS: Attention deficits, measured by the TOVA, were common after subarachnoid hemorrhage. This should be further studied to improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».