Notice bibliographique
Résumé
In a constraint satisfaction problem (CSP), the aim is to find an assignment of values to a given set of variables, subject to specified constraints. The CSP is known to be NP-complete in general. However, certain restrictions on the form of the allowed constraints can lead to problems solvable in polynomial time. Such restrictions are usually imposed by specifying a constraint language, that is, a set of relations that are allowed to be used as constraints. A principal research direction aims to distinguish those constraint languages that give rise to tractable CSPs from those that do not. We achieve this goal for the important version of the CSP, in which the set of values for each individual variable can be restricted arbitrarily. Restrictions of this type can be studied by considering those constraint languages which contain all possible unary constraints; we call such languages conservative . We completely characterize conservative constraint languages that give rise to polynomial time solvable CSP classes. In particular, this result allows us to obtain a complete description of those (directed) graphs H for which the List H -Coloring problem is solvable in polynomial time. The result, the solving algorithm, and the proofs heavily use the algebraic approach to CSP developed in Jeavons et al. [1997], Jeavons [1998], Bulatov et al. [2005], and Bulatov and Jeavons [2001b, 2003].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».