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Enregistrement W2032487621 · doi:10.1145/1970398.1970400

Complexity of conservative constraint satisfaction problems

2011· article· en· W2032487621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Computational Logic · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnary operationConstraint satisfaction problemMathematicsConstraint satisfactionConstraint (computer-aided design)Constraint logic programmingSet (abstract data type)Constraint programmingTime complexityComplexity of constraint satisfactionMathematical proofConstraint graphLocal consistencyConstraint satisfaction dual problemVariable (mathematics)Discrete mathematicsComputer scienceMathematical optimizationProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a constraint satisfaction problem (CSP), the aim is to find an assignment of values to a given set of variables, subject to specified constraints. The CSP is known to be NP-complete in general. However, certain restrictions on the form of the allowed constraints can lead to problems solvable in polynomial time. Such restrictions are usually imposed by specifying a constraint language, that is, a set of relations that are allowed to be used as constraints. A principal research direction aims to distinguish those constraint languages that give rise to tractable CSPs from those that do not. We achieve this goal for the important version of the CSP, in which the set of values for each individual variable can be restricted arbitrarily. Restrictions of this type can be studied by considering those constraint languages which contain all possible unary constraints; we call such languages conservative . We completely characterize conservative constraint languages that give rise to polynomial time solvable CSP classes. In particular, this result allows us to obtain a complete description of those (directed) graphs H for which the List H -Coloring problem is solvable in polynomial time. The result, the solving algorithm, and the proofs heavily use the algebraic approach to CSP developed in Jeavons et al. [1997], Jeavons [1998], Bulatov et al. [2005], and Bulatov and Jeavons [2001b, 2003].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle