Notice bibliographique
Résumé
The prototype of an auroral colour camera named Rainbow was run at the Auroral Station in Adventdalen, Svalbard, Norway, during a Finnish optical campaign in February, 2004. Instead of narrow band-pass filters and grey-scale images, this imager records colour images of the aurora using four wide-band channels (a colour CCD) with the field-of-view of about 150°. In this study, we show the results of fitting the four Rainbow channels (cyan-magenta, cyan-green, yellow-magenta, yellow-green) to reconstruct the traditionally filtered auroral wavelengths: green (557.7 nm), red (630.0 nm), and blue (427.8 nm), which were simultaneously recorded by the meridian scanning photometer (MSP) at the same station. This fit is qualitatively extremely good and almost linear throughout the data. In studying the auroral evolution during substorms, there is no significant difference whether MSP or Rainbow data are used. However, due to wide-band colour channels, the background illumination has a strong effect on the Rainbow data. During low signal levels (only background or faint aurora) the reconstruction errors are larger. The data for this study were captured on 21 February 2004. The time period of interest includes a substorm sequence, which is examined using colour auroral images and data from the MSP. PACS No.: 94.20.Ac
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».