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Enregistrement W2032494774 · doi:10.1001/archinte.168.9.912

The Quality of Dying and Death

2008· review· en· W2032494774 sur OpenAlexaff
Sarah Hales, Camilla Zimmermann, Gary Rodin

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Quality (philosophy)Quality of life (healthcare)ExistentialismEnd-of-life carePsychologyClosure (psychology)Health careGood deathPalliative careMedicineGerontologyNursingPsychotherapistPolitical scienceEpistemologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past decade, research has examined definitions and conceptualizations of quality of dying and death in different populations. At the same time, there has been a call to clarify the distinctions between quality of dying and death and other end-of-life constructs. The purposes of this article are to (1) review research that examined definitions and conceptualizations of the quality of dying and death, (2) clarify the quality of dying and death construct and its distinction from quality of life and quality of care at the end of life, and (3) outline challenges that remain for health care professionals, researchers, and policy makers. Review of the literature revealed that the quality of dying and death construct is multidimensional, with 7 broad domains: physical experience, psychological experience, social experience, spiritual or existential experience, the nature of health care, life closure and death preparation, and the circumstances of death. The quality of dying and death is subjectively determined with numerous factors that influence its judgment, including culture, type and stage of disease, and social and professional role in the dying experience. Quality of dying and death is broader in scope than either quality of life at the end of life or quality of care at the end of life, although there is overlap among these constructs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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