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Enregistrement W2032495830 · doi:10.2118/09-01-54

Phase Behaviour and Physical Property Measurements for VAPEX Solvents: Part I. Propane and Athabasca Bitumen

2009· article· en· W2032495830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSyncrudeSahand University of TechnologyUniversity of Calgary
Mots-clésAsphaltPropaneOil sandsSoil vapor extractionPetroleum engineeringOil in placeSolventSolubilitySteam-assisted gravity drainageSaturation (graph theory)Mixing (physics)ViscosityMaterials scienceThermodynamicsChemistryPetroleumGeologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The saturation pressure and solubility of propane in Athabasca bitumen, as well as the liquid phase densities and viscosities, were measured for temperatures from 10 to 50 °C. Equilibration proved challenging for this fluid mixture and required some experimental modifications that are discussed. Only liquid and liquid-vapour phase regions were observed at propane contents below 20 wt%. A second liquid phase appeared to have formed at higher propane contents. The saturation pressures, where only a single dense phase formed, ranged from 600 to 1,600 kPa and these were fitted with a modification to Raoult's law. Viscosities less than 210 mPa.s were obtained at a propane content of 15.6 wt%. All of the viscosity data of the liquid phase were predicted from the propane and bitumen viscosities using the Lobe mixing rule. Introduction The worldwide original oil-in-place (OOIP) of heavy oil and bitumen is estimated to be approximately 6 trillion barrels. A major part of these resources are in Canada (~36%) and Venezuela (~27%)(1). In Canada, steam-based methods are often employed to improve heavy oil recovery. However, the industry is starting to seek alternatives to these methods because they are energy intensive and are drawing heavily on the available water supply. Solvent-based recovery methods are a potential alternative capable of providing high recovery factors without substantial water requirements(2, 3). One option is the vapour extraction method (VAPEX), which is a solvent-based analogue of the Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) process(4–7). VAPEX is implemented with a pair of horizontal wells: a production well at the bottom of the reservoir and a solvent injection well located directly above the production well(5), as shown in Figure 1. The vapourized solvent is injected through the injection well and a chamber of solvent vapour forms around the well. At the walls of the chamber, the solvent diffuses into a surface layer of the heavy oil and dramatically reduces its viscosity. The diluted oil layer is then mobile enough to drain down, under the influence of gravity, into the production well. VAPEX performance depends on the viscosity and density of the liquid phase that forms at the edge of the solvent chamber. In order to design and optimize VAPEX and other solvent-based processes, it is critical to be able to determine the diffusivity of the solvent in the heavy oil, identify the phases that form in the solvent and heavy oil mixtures at various temperatures and pressures, and determine the density and viscosity of the liquid phase. Other solvent-based processes (steam and solvent injection for heavy oil recovery and solvent extraction of oil sands) require similar data. Most research on VAPEX has focused on physical model experiments with light alkane solvents; particularly mixtures of methane and propane(3). However, mixtures of carbon dioxide and propane may be a more viable option. Currently, carbon dioxide is expensive, but costs are expected to decrease if environmental incentives to sequester carbon dioxide are introduced. Carbon dioxide may also be a better VAPEX solvent than methane because it is more soluble in heavy oil and reduces the viscosity more(8).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle